AIOT智慧社区建设方案及应用趋势分析

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城市居民更注重从生产到生活，以及信息技术在日常生活中的深入渗透。智能社区作为智能城市研究和实践的延伸，近年来越来越受到社会各界的关注。本文从社区建设的背景和技术趋势出发AIOT在实施智能社区的过程中，提出了解决方案和解决方案，希望在市场化和技术导向的洪流中找到智能社区的基础。

发展背景和存在的问题

智能社区是社区管理的新概念，是新形势下社会管理创新的新模式。智能社区范围不断扩大，智能社区提供的功能和服务主要体现在智能安全、智能家居、物业管理和社区服务四个模块，其中智能安全是基层安全建设最重要的环节，通过智能安全社区建设，逐步实现从传统预防到技术预防的转变。

在国务院和中央有关部门的指导下，全国许多地方开始推进智能社区试点工作，但智能社区建设仍处于初级发展阶段，在着陆过程中存在诸多问题和困难。AIOT技术应用与智能社区应用场景整合不高，社区居民实际服务需求挖掘不够深入，导致技术与社区用户需求匹配偏差；社区基础设施建设和信息水平不均衡，缺乏总体规划，缺乏规模部署和系统集成；社区建设经营模式仍在探索过程中，大规模建设改造成本与合理的资金供应经营模式不匹配；社区治理功能亟待完善，基层工作任务繁重，但效果低。在基础设施建设中，社区自治能力尚未充分发挥，动员群众参与社区治理不全面，方便人民领域应用推广不足。

围绕数据治理设计方案

智能社区方案设计以云架构规划社区顶层设计，以物联网、大数据和AI人工智能等先进技术为公安、政法委员会等政府部门、社区物业和社区居民提供智能安全社区整体解决方案，依托建设社区数据中心和联动枢纽，实现分级信息传递和一体化运营，推进安全、治理、惠民的社区治理体系建设。

围绕数据治理，方案设计理念更加强调数据感知-数据洞察-数据应用程序在社区治理中起着作用。基于社区场景下科学网格智能感知的布局，实现城市社区数据的多元化感知，数据汇集到社区大脑（即社区数据资源中心），实现社区数据的统一标准访问。通过大数据收集，可以总结许多未发现的规则，作为未来社区治理的基础，提供公安、综合治理等政府部门的业务应用，实现社会资源的有效利用，从而真正实现技术触角到治理终端，实现城市智能社区的数据治理。

该案以安全、治理、惠民为建设目标。根据国家有关政策规范，从公共安全、社区治理、民生服务三个维度出发，实现信息掌握、矛盾化解、治安防控、便民服务。该方案的核心优势体现在以下几个方面:

物联网多维感知、系统设计以科学布局理论为支撑，通过智能物业管理安全综合平台，构建和集成出入口、智能门禁、信息卡口、移动巡逻、视频监控、报警联合防御、信息发布、停车场、访客、梯子控制等产品和子系统；

AI 符合场景治理，将人工智能技术优势与各职能部门的业务需求相结合。基于物联网技术，将人脸识别、车辆识别、虚拟身份识别、行为识别、场景识别、热成像识别技术、消防感知、位移探测等物联网传感技术与物联网智能、消防智能、城市管理、公共安全防范等业务需求相结合，利用物联网智能协助收集安全隐患等标志性和预警信息，做好安全隐患、生命通道、头顶安全部安全的调查和保障；

大数据实际作战应用，围绕城市综合治理要素，依托人力、技术、警察、人、档案等手段，收集多网络数据，形成信息智能感知、异常智能发现、情报智能判断等智能功能，为人民生活和工作、城市综合治理和公安基层智能警察应用提供应用服务。

图 解决方案

技术与场景融合的方向

AIOT技术应用与智能社区应用场景的深度融合可以从以下方向考虑：

(一)以惠民服务为初心

主要体现在以下几个方面：1.改变传统的居民出行模式，如无感人脸通行、多维人脸登记、多形式出入口全面升级，与地下室出行兼容，科技服务生活。2.依托社区服务中心，推动最多跑一次服务延伸到最基层，提供社区政务、公共信息、便捷信息自助查询等服务。3.多方位特殊人群，如孤寡老人关怀、老人独行预警、老人轨迹查询、家庭护理陪伴等，解决居民后顾之忧。4.智能停车、出入口车辆属性识别、一户多车管理、业主车辆占用报警、停车位共享等，在家停车更无忧。

使用智能社区APP，实现信息发布、租赁服务、生活支付、家政服务、邻里圈、健康养老、便利服务、社区商圈等便利服务资源的一站式服务管理，提高生活质量。

(二)以社区安全管理为核心

将AI智能引入物业管理，视觉感知辅助劳动力，然后全面提高社区安全水平，如视频监控无死角、一键自动检查、准确人力交付、智能周边预防、危险区域监督、全球指挥、重点区域监督、爬闸预警等；建设消防安全一体化，帮助建设水电烟气监测报警、报警联动等社区消防系统；实施外来人员在线管理，确保访客多维管理、社区访客滞留预警、嫌疑人预警、可疑人员跟踪等家庭环境安全。

(三)以基层数据治理为中心

主要通过以下技术手段：1.社区安全形势图、物联网建设、数据感知、房屋收集、应用效果屏幕显示、一站式基本信息综合收集输入、房屋自动归档管理、多系统共享应用。动态人口管理、社区流动人口自动识别、关键人员等；2.多维数据关联，异常行为分析，模型灵活组合，技战术创新。3.实现辖区报警统一显示，自动统计处理状态，及时提醒未处理报警情况，提高警察效率，减轻负担。4.结合基层共治AI及时发现占用道路、商店、非法伞、堆放材料、摊贩、包装垃圾、户外广告等违法行为，提高执法效率；5.多渠道沟通发现，冲突问题的标准化管理，如冲突分类验收、动态监控、全过程跟踪、社区安全防治和冲突 ** 更好地监督和调查问题，提高社区政府能力。

原标题：“AIOT 设方案及应用趋势分析 已修改

来源：安全知识网